AVA GROUP. i-sklad

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент: AVA Group

Сфера: Коммерческая недвижимость

Регион: Россия, Московская область

Тип рекламы: контекстная реклама, реклама на классифайд площадках

Рекламные период: 18.09.2023 по настоящее время

Основная цель и задача проекта: повышение спроса коммерческой недвижимости клиента в Московской области и увеличение количество лидов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

1.

• *Составление и разделение целевой аудитории

*

Т.к. в парке находятся участки разных размеров и ценовых категорий, то стоит в первую очередь стоит выделить следующие важные аспекты аудитории:

1) Тематика: складские помещения, сервисно-технические помещения, производственные помещения, помещения под автомобильно-заправочные станции, участки под производственное строительство, коммерческая земля,

2) Возраст: т.к. это коммерческая земля, то аудитория по возрасту очень сильно выделяется.

Первые – это агенты, которые рассматривают различные варианты для клиентов. Традиционно – это 25-35 и в приоритете женщины.

Вторые – это владельцы бизнеса и их помощники (секретари, специалисты по закупкам и прочие ответственные лица). Традиционно – это женщины 25-45 и мужчины 30-55

3) Географическое положение: т.к. большинство логистических центров у компаний располагается в Московской области, а сам головной офис в самой Москве, то приоритет основной будет именно на Москву.

4) Компании: сетевые СТС, логистические компании, производственные компании, сетевые АЗС, агенты и агентства недвижимости.

Исходи из представленные данных можно выделить три основные аудитории:

1) Юр.лица, которые соответствуют либо тематике, либо компании, которые соответствуют специализации

2) Представители юридических лиц, либо агенты/агентства недвижимости

3) Конкуренты

• *2.Составление рекламных стратегий

*

Решение №1.

Поделить аудиторию по социально-демографическому таргетингу, т.к. это и с точки зрения охвата, и с точки зрения оптимизации расходов, и с точки зрения аналитики целевой аудитории позволит гибко в будущем настраивать или исправлять любые моменты в рекламной кампании.

Решение №2.

Гиперсегментация в рекламных кампаниях и полное соответствие объявлений к группе ключевых слов. Т.е. если объявление написано про помещения под склад, то и поисковые запросы в группах объявлений должны быть только про складские помещения (транзакционные, географические, информационные и т.д.). Связано также с удобной аналитикой объявлений/запросов и также с оптимизацией расходов, т.к. чем ближе написан первый заголовок к содержанию запроса, тем ниже стоимость клика.

Решение №3.

Уникально-торговые предложения дублируются как в тексте объявления, так и в уточнения, т.к. практически ни один из конкурентов не может предложить те дополнительные условия, которые есть у клиента и это значительно выделяет при выборе к кому обращаться.

Решение №4.

Замена рекламных креативов и основных УТП каждые 2 недели, т.е. проведение А/В теста для того, чтобы понять какой из форматов рекламных креативов и каких именно УТП (при этом на какую именно аудиторию и на какую категорию объявлений) работает лучше всего.

• *3. Работа с семантическим ядром и формированием рекламных кампаний

*

Как мы уже говорили ранее – вся логика строилась вокруг гиперсегментации и происходило строгое деление на группы объявлений и сами рекламные кампании.

Поэтому принципу и формировались все рекламные кампании как для поисковых рекламных кампаний, так и для баннерных рекламных кампаний в РСЯ.

Большие приоритет в первое время отдаётся именно баннерной рекламе в РСЯ, т.к. нужно создать достаточно большой охват среди целевой аудитории, с которой в последующем мы и будем работать.

В поисковых рекламных кампаниях акцент делается на сами помещения и условия (например, «коммерческая земля с подъездами» или «производственные помещения с газом 1000 соток» и т.д.).

• *4. Дополнительная оптимизация

*

С РСЯ постоянно собираются и обновляются две дополнительные аудитории внутри сервиса “Яндекс.Аудитории”.

Первая – аудитория для ретаргетинга с нужными для нас поведенческими характеристиками, делясь при этом на теплую и горячую. Теплая - хотели позвонить или оставить заявку, но прервали действие по какой-той причине. Горячая - уже неоднократно посещают сайт, но при этом также не оставили заявку или не совершили звонок, но при этом хотели это сделать.

Вторая – аудитория Look-a-like, опять с нужными для нас характеристиками, а именно те, кто не попал в отказы, провел минимум 40 секунд на сайте, просмотрел как минимум 60% главной страницы.

Создание отсутствия пересечения между аудиториями. Т.к. в первую очередь мы делали упор именно на РСЯ, то мы имеем как прямые аудитории, так и похожие аудитории в Look-a-like.

Соответственно, аудитория, которая не подходит под какую-либо тематику добавляется в исключения и в таргетингах указывается как -100%, а приоритетная как +70%. Почему +70%? Т.к. это незначительно сказывается на дневных лимитах и при этом является среднестатистическим для создания необходимого старта охвата целевой аудитории.

3. Результаты сотрудничества

Рекламные периоды были 30 дневными, но неравномерными в течении месяца. Старт рекламной кампании был осуществлён 18 сентября и завершение первого рекламного периода завершилось 19 октября. Поэтому представленная статистика будет представлена именно рекламными периода, а не датами.